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SEATTLE, WA -- (Marketwire) -- 01/23/13 -- Tableau Software, el líder mundial en software de inteligencia de negocios de alta velocidad, reveló hoy las 10 principales tendencias en inteligencia de negocios en 2013. A medida que el mundo de las bases de datos empresariales se desarrolla a velocidades impresionantes, las empresas incipientes deben afrontar nuevos problemas de datos y las ya establecidas deben innovar sus plataformas ya existentes a fin de seguir siendo competitivas. Con toda la atención que las organizaciones están dando a la innovación en materia de datos, la velocidad de cambio aumentará exponencialmente, sin que sea sorpresa para nadie.

La conclusión más importante: Las tendencias son ENORMES, será un año fabuloso para el crecimiento del sector de inteligencia de negocios. La visión de Tableau sobre las 10 principales tendencias en inteligencia de negocios en2013 incluye:

1. Proliferación de las tiendas de datos: En el pasado, las organizaciones tenían distintos tipos de datos: Gestión de relaciones con clientes (CRM), puntos de venta, correo electrónico y más. En 2013 reconoceremos que tener todos los datos en un solo almacén de datos está pasado de moda. Los grandes volúmenes de datos pueden estar en lugares como Teradata y Hadoop. Los datos transaccionales pudieran estar en Oracle o en SQL Server. Tener las tiendas de datos adecuadas para cada tipo de datos y para cada carga de trabajo se verá como uno de los distintivos de una gran organización de tecnología de información, no como un problema que se debe solucionar.

2. Hadoop es real: En 2008 y 2009, Hadoop era un proyecto científico. En 2012, presenciamos el surgimiento de muchas implementaciones de Hadoop a escala de producción, así como también una tanda de empresas tratando de abordar puntos problemáticos al trabajar con Hadoop. En 2013, Hadoop finalmente llegará a generalizarse al trabajar con datos no estructurados o de gran volumen.

3. Autosuficiencia es el nuevo autoservicio: La inteligencia de negocios de autoservicio es la idea que que cualquier usuario comercial puede analizar los datos que necesita para tomar una mejor decisión. La autosuficiencia es la madurez de ese concepto: significa que los usuarios de negocios tienen acceso a los datos correctos, que los datos están en el lugar y formato que pueden utilizar y que disponen de las soluciones que les permitan realizar sus propios análisis.

4. El valor del texto y de otros datos no estructurados recibe (¡finalmente!) reconocimiento: Una de las subtramas del desarrollo de Hadoop ha sido el surgimiento de los datos no estructurados. Con la explosión de los datos sociales como los mensajes de Twitter y Facebook, el análisis de textos pasa a ser todavía más importante.